12 Nov (Reuters) - A AMD planeja fazer um investimento de capital na empresa de computação quântica PsiQuantum como parte de uma parceria ampliada para desenvolver a infraestrutura necessária para computadores quânticos em escala comercial, disseram as empresas nesta quinta-feira.
O acordo surge num momento em que a computação quântica atrai cada vez mais o interesse de investidores, à medida que empresas e governos procuram sistemas capazes de resolver problemas científicos e comerciais complexos demais para os computadores convencionais.
Os avanços tecnológicos alimentaram o otimismo em relação à sua aplicação em áreas que vão desde a descoberta de medicamentos até a modelagem financeira e a criptografia.
Em maio, o Departamento de Comércio havia anunciado planos para adquirir participações minoritárias em nove empresas de computação quântica como parte de um investimento de US$2 bilhões no âmbito da Lei CHIPS, incluindo um acordo de US$100 milhões com a PsiQuantum.
A AMD, fabricante de chips usados em data centers e sistemas de IA, e a PsiQuantum irão projetar em conjunto a infraestrutura de computação para sistemas quânticos e desenvolver aplicações que combinam computação quântica com computação de alto desempenho e IA. As empresas não divulgaram o valor do investimento de capital planejado pela AMD.
No âmbito da parceria, a AMD fornecerá CPUs, GPUs, tecnologia de computação adaptativa e software, enquanto a PsiQuantum contribuirá com sua plataforma de fotônica de silício, que integra tecnologias tradicionais de chips de computação com tecnologias de rede óptica que usam pulsos de luz para transmitir dados.
A tecnologia de pesquisa de medicamentos da PsiQuantum já está sendo executada em hardware da AMD e pode produzir resultados mais precisos do que os métodos existentes, disseram as empresas.
"A combinação do fluxo de trabalho da PsiQuantum com a experiência da AMD em GPUs para executar simulações em larga escala proporcionou resultados iniciais inovadores na simulação de inibidores covalentes, uma classe de moléculas relevantes na descoberta de medicamentos para oncologia."
(Por Harshita Mary Varghese)
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