8 Abr (Reuters) - A Meta apresentou nesta quarta-feira o Muse Spark, o primeiro modelo de inteligência artificial de uma cara equipe que foi montada pela companhia no ano passado para alcançar os rivais na corrida da IA.
A Meta contratou o presidente-executivo da Scale AI, Alex Wang, no ano passado, por meio de um acordo de US$14,3 bilhões e ofereceu a alguns engenheiros pacotes salariais de centenas de milhões de dólares para compor uma nova equipe de desenvolvimento da chamada "superinteligência".
A superinteligência se refere a máquinas de IA que podem ser mais inteligentes que os humanos. O Muse Spark é o primeiro de uma nova série de modelos dessa equipe e faz parte de uma família de modelos conhecida internamente como Avocado.
Inicialmente, o modelo estará disponível apenas no site e no pouco usado aplicativo de IA da Meta e nas próximas semanas substituirá os modelos Llama existentes que são base de chatbots no WhatsApp, Instagram, Facebook e nos óculos inteligentes da empresa.
"Esse modelo inicial é pequeno e rápido por design, mas capaz o suficiente para responder a perguntas complexas em ciências, matemática e saúde. É uma base poderosa, e a próxima geração já está em desenvolvimento", disse a empresa.
A empresa não divulgou o tamanho do modelo, uma medida importante normalmente usada para comparar o poder de computação de um sistema de IA com os rivais.
O presidente-executivo da Meta, Mark Zuckerberg, havia moderado as expectativas de desempenho, dizendo aos investidores em janeiro que achava que os primeiros modelos da equipe "serão bons, mas, mais importante, mostrarão a rápida trajetória em que estamos".
"Espero que avancemos constantemente na fronteira ao longo do ano, à medida que continuarmos a lançar novos modelos", disse ele.
FOCO NAS TAREFAS COTIDIANAS
O Muse Spark pode ajudar os usuários em tarefas como estimar as calorias de uma refeição a partir de uma foto ou sobrepor a imagem de uma caneca em uma prateleira para ver como ela fica.
A Meta também lançou o modo "Contemplação", que executa vários agentes de IA ao mesmo tempo para aumentar o poder de raciocínio. Por exemplo, ao planejar as férias de uma família, um agente pode esboçar um itinerário de viagem e o outro pode procurar atividades para crianças.
A empresa está apostando que a aplicação da IA às tarefas pessoais diárias ajudará a aumentar o envolvimento com os mais de 3,5 bilhões de usuários em suas plataformas de mídia social, o que pode lhe dar uma vantagem sobre rivais que possuem alcance menor.
(Reportagem de Aditya Soni em Bengaluru e Katie Paul em Nova York)
